Der Online-Sprachgenerator ist einer der besten Text Zu Sprache.

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Welche Technologien werden bei der Sprachsynthese verwendet?
Die Sprachsynthese (Text To Speech) basiert auf maschinellem Lernen. Die Technologie kann verwendet werden, um Text in Sprache zu konvertieren, Musik zu erzeugen, zu sprechen, sprachgesteuerte Geräte zu erstellen, Navigationssysteme zu entwickeln und die Zugänglichkeit für sehbehinderte Menschen zu realisieren. Zum Beispiel hat Stephen Hawking mit TTS mit anderen Menschen kommuniziert.
Der Online-Sprachgenerator ist einer der besten Text Zu Sprache
Die Spracherkennung (Automatic Speech Recognition) ist schwieriger als TTS, da die gesprochene Sprache unter nicht idealen Bedingungen konvertiert werden muss, in denen es Nebengeräusche, Aussprache und andere Störungen gibt. Am häufigsten wird die Technologie in virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa verwendet.
Das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding) wird mit zwei früheren Technologien verwendet. Damit können Sie Callcenter und Support automatisieren, Bots und intelligente Geräte kommunizieren und Ihnen beibringen, wie Sie kommunizieren können.
Lipsync ermöglicht es Ihnen, die Lippenbewegung eines Sprechers oder Singens mit einer vorab aufgezeichneten Stimme zu vergleichen, die die Leute hören werden. Mit seiner Hilfe können Sie einen virtuellen Assistenten, Lehrer oder einen Spielcharakter "animieren".
GPT-2 ist ein Sprachmodell, das auf 8 Millionen Webseiten trainiert wurde. Sie ist in der Lage, das nächste Wort im Text unter Berücksichtigung des vorherigen Kontexts vorherzusagen. Das Modell erkennt auch Text, beantwortet Fragen und übersetzt Sätze ohne zusätzliches Lernen.
Das BERT ist ein Sprachmodell von Google, das Ihnen hilft, Text in natürlicher Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Unternehmen verwenden es, um ihre eigenen Modelle zu trainieren, und Google verwendet es, um den Kontext in Suchanfragen zu verstehen.